Supply chain tervezés AI segítségével
Üzleti probléma
A gyártó vállalatok számára a legnagyobb kihívás az ellátási lánc és a kereslet összehangolása. A kereslet előrejelzése gyakran időigényes, sok manuális adatgyűjtést igénylő feladat.
Az ellátás tervezéshez szükséges döntések meghozatala ugyancsak temérdek adatgyűjtést és számítási kapacitást igényel.
Üzleti cél
Ahhoz, hogy a gyártó vállalatok a piaci igényeket a legnagyobb profitrátával tudják kielégíteni, a kereslet pontos és naprakész előrejelzésére és az arra épülő, ellátás tervezést támogató, optimalizáló analitikai megoldásokra van szükségük.
Megoldás
A Stratis mesterséges intelligenciára és fejlett analitikára épülő ellátási lánc menedzsment támogató megoldása képes modellezni:
a receptúra/ alapanyag váltások, beszerzési döntések hatását az alapanyag készletezés, raktárköltség és gyártás oldali alapanyag szükséglettel összefüggésben
az optimális beszerzési időket és alapanyag raktározási tervet az alapanyag raktárköltség és induló gyártási költség minimalizálása érdekében
a gyártási tervet a késztermék készletezésének, raktárköltségének minimalizálása és a kereslet kiszolgálása érdekében
a késztermék raktározási tervet és a gyárból történő beszállítási időpontokat a kereslet kiszolgálása érdekében
a keresletet és az értékesítési tervet a jobb tervezési pontosság és az ellátás javítása érdekében.
Üzleti haszon
A megoldás által elérhető üzleti hasznok:
időben történő kiszállítás, készlethiány csökkentése
raktárköltségek csökkentése
beszerzési költségek csökkentése
több profit.
Megoldásunk technológiai szempontból is a legfejlettebb, "state-of-the-art" technológiákra épül, mely révén az elemzésekhez, modellezéshez használt adatok egységesen kerülnek feldolgozásra elősegítve az ellátás tervezésben érintett területek közötti együttműködést.