A.N.I.T.A. - adatalapú beszerzési stratégiák

Üzleti probléma

A globális nagyvállalatok, SSC-k beszerzési területei számára gyakran kihívás a költések egységes szállítói vagy tétel szintű nézetben történő kimutatása. Ez korlátozza a vállalatok pozícióit a szállítókkal folytatott tárgyalásaik során. A beszerzési adatok vállalaton belüli manuális konszolidálása Excel táblázatok használatával időigényes, nem hatékony és pontatlan.​

Üzleti cél

A technológiai és az adatelemzési képességek folyamatos fejlődésével a nagyvállalatok beszerzési területeinek egyre több lehetőségük van minden eddiginél megalapozottabb döntéseket hozni. Az adataik elemzésével a vállalatok olyan adatvezérelt beszerzési stratégiákat dolgozhatnak ki, amelyek forradalmasíthatják a beszerzési folyamataikat.

Megoldás

ANITA mesterséges intelligenciája segítségével:

• megvalósítható a beszerzési adatok nagy részének konszolidálása;

• létrehozhatók konszolidált szállítói és költés törzsadatok;

• insight-ok nyerhetők ki a költések egységes nézetben történő elemzésével.

Olyan kérdésekre kaphatunk választ, mint:

• Mennyi a költségmegtakarítási lehetőség központi beszerzéssel?

• Mennyit költünk ugyanarra a szállítóra (cégcsoportra)?

• Milyen kategóriákat vásárolunk különböző szállítóktól?

Üzleti haszon

Az ANITA segítségével kialakított adatvezérelt beszerzési stratégiák által elérhető hasznok:

• jobb döntéshozatal

• beszerzési költség megtakarítás

• jobb beszállítói kapcsolatok

• növekvő hatékonyság

• jobb megfelelőség (compliance).