Személyes egészségügyi adatok elemzése, testreszabott javaslatok, ajánlások
Üzleti probléma
Az emberek nehezen tudják értelmezni a saját egészségügyi adataikat, megérteni kockázati tényezőiket, és nem mindig tudnak megalapozott döntéseket hozni életmódjukkal kapcsolatban.
Az egészségügyi szolgáltatók gyakran nem rendelkeznek elegendő erőforrással ahhoz, hogy a betegek ellátásán felül az egészséges emberek számára is útmutatást, segítséget nyújtsanak.
Üzleti cél
Olyan, egészségügyi alkalmazás létrehozása, mely hozzásegíti a lakosságot az egészségének megőrzéséhez; életmód, testmozgás, táplálkozás és stresszkezelési tanácsokkal.
Amennyiben az adatok valamilyen lehetséges betegségre utalnak, javaslatot tesz alap vagy szakorvosi ellátás igénybevételére.
Megoldás
Adatgyűjtés és integráció: A felhasználók különböző egészségügyi adatokat adnak meg, például kórtörténetüket, aktuális tüneteiket, edzési szokásaikat, étkezési szokásaikat, alvási szokásaikat és a viselhető eszközök adatait (például pulzusszám, megtett lépések stb.). Az alkalmazás a felhasználó beleegyezésével integrálódhat az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokba (EESZT) is, és a releváns kórtörténetet és vizsgálati eredményeket is bevonhatja.
Adatelemzés és gépi tanulási algoritmusok: Az alkalmazás gépi tanulási algoritmusokat alkalmaz az összegyűjtött adatok elemzéséhez. Ezek az algoritmusok képesek a felhasználó adatai alapján mintákat, összefüggéseket és potenciális egészségügyi kockázatokat azonosítani, valamint összehasonlítani azokat anonimizált lakossági adatokkal és orvosi kutatásokkal.
Személyre szabott egészségügyi profilok megalkotása: Az elemzés alapján az alkalmazás személyre szabott egészségügyi profilokat hoz létre minden egyes felhasználó számára. Ezek a profilok kiemelik az aggodalomra okot adó területeket, a potenciális kockázati tényezőket és azokat a területeket, ahol javítani lehet. Például azonosíthatja, hogy a felhasználó magas stressz-szintje és rossz alvásminősége hozzájárul a megemelkedett vérnyomásához.
Ajánlások megfogalmazása: Az alkalmazás személyre szabott ajánlásokat generál minden egyes felhasználó számára az egészségük és jólétük javítása érdekében. Ezek az ajánlások magukban foglalhatnak életmódbeli változtatásokat, étrendi módosításokat, testmozgási rutinokat, stresszkezelési technikákat, és adott esetben még a gyógyszerek betartására vonatkozó emlékeztetőket is.
Elérhető haszon
A fejlett adatelemzés és a gépi tanulás lehetővé teszi az emberek számára, hogy személyre szabott elemzések és megvalósítható ajánlások alapján a saját kezükbe vegyék az egészségük megőrzését.
Az egészségügyi alkalmazás tehermentesíti, vagy csökkenti az egészségügyi szolgáltatókat. Az egészséges emberek számára adott egészségmegőrző tanácsokkal késleltetheti a kezelést igénylő betegségek kialakulását, vagy ha tényleg szakorvosi beavatkozásra van szükség, még időben, a megfelelő szakorvoshoz tudja irányítani a beteget.
Emellett, nemzetközi példák mutatják, hogy a gyógykezelés költségének átlagosan negyede nem hasznosul. Ezt is szem előtt tartva, konzervatív becslések szerint is bármely egészségügyi szakterület adatalapú fejlesztése 10%-kal javítani tudja a költséghatékonyságot, ami mind egyéni, mind ágazati, mind nemzetgazdasági szinten számottevő.
